Tối ưu hóa cho Semantic Search: Chiến lược SEO tốt nhất hiện tại

Semantic là gì?

Từ "semantics" đề cập đến lĩnh vực của ngôn ngữ học và khoa học máy tính, và nó liên quan đến ý nghĩa hoặc ngữ nghĩa của từ, câu, hoặc ngôn ngữ tổng thể. Semantics xem xét cách từ, cụm từ, câu, và văn bản diễn tả ý nghĩa và thông tin, và nó nghiên cứu cách ngữ pháp (cấu trúc ngôn ngữ) và từ vựng (từ ngữ) được sử dụng để truyền đạt ý nghĩa.

Một số khía cạnh của semantics bao gồm:

• Ý nghĩa từ vựng (Lexical Semantics): Nó nghiên cứu ý nghĩa của các từ và cụm từ riêng lẻ, bao gồm ý nghĩa cơ bản, ngữ cảnh sử dụng, và các mối quan hệ ngữ nghĩa giữa chúng.
• Semantics ngữ cảnh (Contextual Semantics): Semantics cũng xem xét cách ngữ cảnh ảnh hưởng đến ý nghĩa của các từ và cụm từ trong một văn bản cụ thể. Các từ có thể có nhiều ý nghĩa khác nhau trong các ngữ cảnh khác nhau.
• Semantics cú pháp (Syntactic Semantics): Semantics cũng liên quan đến cách cấu trúc ngôn ngữ ảnh hưởng đến ý nghĩa. Các cấu trúc câu có thể tạo ra sự khác biệt trong ý nghĩa của câu.
• Semantics biểu đồ (Semantic Graphs): Trong lĩnh vực khoa học máy tính, semantics thường được sử dụng để biểu diễn ý nghĩa của văn bản dưới dạng biểu đồ semantics, trong đó các yếu tố ngữ nghĩa được biểu diễn bằng các nút và các mối quan hệ ngữ nghĩa được biểu diễn bằng các cạnh.

Semantics đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trí tuệ nhân tạo, tìm kiếm thông tin, và nhiều ứng dụng khác liên quan đến việc hiểu và truyền đạt ý nghĩa trong ngôn ngữ.

Semantic search là gì?

Tìm kiếm ngữ nghĩa (semantic search) là một phương pháp tìm kiếm thông tin dựa trên ý nghĩa và mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ hoặc khái niệm thay vì chỉ dựa trên sự khớp từ vựng hoặc cú pháp. Trong tìm kiếm thông tin truyền thống, hệ thống tìm kiếm sẽ trả về kết quả dựa trên sự tương tự từ vựng hoặc cú pháp giữa câu truy vấn và văn bản trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, trong tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống cố gắng hiểu ý nghĩa thực sự của câu truy vấn và văn bản, sau đó tìm kiếm dựa trên ý nghĩa thay vì chỉ dựa trên sự tương tự từ vựng.

Các công nghệ tìm kiếm ngữ nghĩa thường sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu ý nghĩa của từng từ, cụm từ và câu trong câu truy vấn và trong văn bản. Điều này giúp cải thiện khả năng tìm kiếm cho các trường hợp mà sự trùng khớp từ vựng không thể đảm bảo kết quả chính xác. Semantic search có thể cải thiện trải nghiệm người dùng khi tìm kiếm thông tin trên internet hoặc trong các hệ thống quản lý dữ liệu lớn.

Các ứng dụng của tìm kiếm ngữ nghĩa cũng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác, bao gồm chatbot, tư vấn trí tuệ nhân tạo, tìm kiếm trong kho dữ liệu lớn, và nhiều ứng dụng khác có liên quan đến việc hiểu và trích xuất thông tin dựa trên ý nghĩa.

Ví dụ: khi bạn gõ tìm CR7, Google sẽ trả kết quả về là cầu thủ bóng đá Cristiano Ronaldo

Tương tự, Google vẫn có thể đưa ra kết quả chính xác nếu người dùng viết sai chính tả từ khóa. Giống như này:

Tại sao bạn cần quan tâm đến Semantic Search ?

Việc quan tâm đến Semantic Search có nhiều lý do quan trọng, bất kể bạn là một người làm SEO, một doanh nhân trực tuyến, một nhà nghiên cứu, hoặc ai đó muốn hiểu cách công nghệ tìm kiếm hoạt động. Dưới đây là một số lý do quan trọng tại sao bạn nên quan tâm đến Semantic Search:

• Cải thiện SEO: Semantic Search thay đổi cách công cụ tìm kiếm xếp hạng nội dung. Để đạt được kết quả tốt trong kết quả tìm kiếm, bạn cần hiểu và tối ưu hóa nội dung của mình để tương tác với Semantic Search.
• Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng: Semantic Search tập trung vào việc cung cấp kết quả tìm kiếm liên quan và chất lượng dựa trên ý nghĩa thay vì chỉ trùng khớp từ vựng. Quan tâm đến Semantic Search giúp bạn tạo nội dung hữu ích hơn cho người đọc và cải thiện trải nghiệm của họ.
• Thích nghi với tiến bộ công nghệ: Công nghệ tìm kiếm và trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển. Hiểu về Semantic Search giúp bạn thích nghi với những thay đổi trong cách công cụ tìm kiếm hiểu và xếp hạng nội dung.
• Nắm bắt cơ hội kinh doanh: Nếu bạn kinh doanh trực tuyến, hiểu Semantic Search có thể giúp bạn tìm cách tạo nội dung và chiến lược tương tác với khách hàng hiệu quả hơn.
• Tối ưu hóa quá trình tìm kiếm thông tin: Ngay cả khi bạn không làm việc trong lĩnh vực SEO hoặc trí tuệ nhân tạo, hiểu Semantic Search giúp bạn tối ưu hóa quá trình tìm kiếm thông tin trực tuyến. Bạn có thể tìm kiếm thông tin hiệu quả hơn và tìm được kết quả tốt hơn.
• Sáng tạo và phát triển sản phẩm: Nếu bạn là nhà phát triển phần mềm, Semantic Search có thể mở ra cơ hội để bạn xây dựng các sản phẩm hoặc dịch vụ dựa trên công nghệ này.
• Cải thiện hiểu biết về ngôn ngữ và ngữ nghĩa: Nắm vững Semantic Search có thể giúp bạn hiểu sâu hơn về ngôn ngữ và ngữ nghĩa, và cách nó được áp dụng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu.

Tóm lại, Semantic Search không chỉ là một phần quan trọng của công nghệ tìm kiếm hiện đại mà còn liên quan đến cách bạn tạo nội dung, cung cấp thông tin, và tương tác trực tuyến. Việc quan tâm đến Semantic Search có thể giúp bạn nắm bắt cơ hội và cải thiện hiệu suất trong nhiều khía cạnh của cuộc sống và công việc.

Tìm kiếm ngữ nghĩa hoạt động như thế nào?

Google sử dụng công nghệ máy học để tìm hiểu những gì mọi người đang tìm kiếm dựa trên ngữ cảnh và mục đích tìm kiếm.

Mục đích tìm kiếm là lý do tại sao người dùng tìm kiếm thứ gì đó. Họ đang so sánh các sản phẩm? Đang cố gắng thực sự mua một cái gì đó? Google sẽ cung cấp các kết quả khác nhau tùy thuộc vào mục đích.

Nhưng làm sao Google biết cách thực hiện điều này? Ngữ nghĩa. Nói cách khác, khả năng hiểu ý nghĩa của từ khóa và mối quan hệ của chúng với các từ khóa khác.

Điều này làm cho kết quả tìm kiếm chính xác hơn. Và phù hợp hơn với người tìm kiếm.

Ví dụ: Nếu bạn tìm kiếm một thuật ngữ rộng như “kỷ niệm ngày cưới”. Google có thể đưa ra các giả định về nội dung mà mọi người có thể muốn. Vì vậy, nó có thể hiển thị các trang liên quan về lời chúc, thiệp kỷ niệm ngày cưới và quà tặng.

Vì tìm kiếm ngữ nghĩa bị ảnh hưởng bởi ngữ cảnh nên kết quả tìm kiếm có thể khác nhau đối với cùng một từ khóa và bị ảnh hưởng bởi nhiều thứ, bao gồm:

• Vị trí của bạn
• Lịch sử tìm kiếm của bạn
• Tin tức và sự kiện hiện tại
• Xu hướng

Tất cả những yếu tố đó cung cấp bối cảnh cho việc tìm kiếm ngữ nghĩa.

Cách tối ưu hóa nội dung của bạn cho tìm kiếm ngữ nghĩa

Để tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm ngữ nghĩa, bạn cần đặt người dùng lên hàng đầu.

Dưới đây là một số cách để làm điều đó:

• Hiểu rõ hơn mục đích tìm kiếm của người dùng
• Tập trung vào chủ đề hơn là từ khóa
• Sử dụng dữ liệu có cấu trúc để nâng cao kết quả tìm kiếm
• Kết nối nội dung liên quan với các liên kết nội bộ
• Sử dụng HTML ngữ nghĩa

Nói tóm lại, tối ưu hóa nội dung của bạn cho tìm kiếm ngữ nghĩa có nghĩa là tạo nội dung không chỉ phù hợp với từ khóa mà còn phản ánh cách người dùng viết và nói.

Dưới đây là 5 cách bạn có thể làm điều đó:

1. Hiểu và tối ưu hóa ý định tìm kiếm

Ý định tìm kiếm đề cập đến mục tiêu chính của người dùng khi họ nhập nội dung nào đó vào Google.

Điều này liên quan đến tìm kiếm ngữ nghĩa vì Google đang cố gắng thu hẹp khoảng cách giữa những gì một người nhập và những gì họ thực sự muốn biết.

Để làm việc với thuật toán, người làm SEO nên ưu tiên mục đích của người dùng trong chiến lược của họ.

Vì vậy, khi bạn tạo nội dung, mục tiêu của bạn phải phù hợp với những gì người dùng đang tìm kiếm và dự đoán các câu hỏi tiếp theo của họ.

Từ khóa có thể thuộc bốn loại mục đích tìm kiếm:

• Thông tin (tìm hiểu về một chủ đề)
• Điều hướng (tìm kiếm thứ gì đó cụ thể)
• Thương mại (điều tra sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu)
• Giao dịch (có ý định mua hàng)

Hiểu được danh mục mục đích sẽ giúp bạn định hình nội dung của mình.

2. Tập trung vào chủ đề chứ không phải từ khóa

Bởi vì Google hiện đang cố gắng xử lý thông tin giống như con người, điều quan trọng là phải tập trung vào các chủ đề rộng hơn thay vì các từ khóa cụ thể.

Điều này là do ngày nay mọi người tìm kiếm mang tính trò chuyện nhiều hơn. Và Google cố gắng hết sức để kết hợp các truy vấn trò chuyện này với những gì họ cho là câu trả lời tốt nhất.

Nghiên cứu từ khóa tiêu chuẩn là quan trọng, nhưng việc tạo ra nội dung chất lượng không chỉ đơn thuần là bao gồm các từ khóa một số lần nhất định.

Nếu bạn đề cập đầy đủ đến một chủ đề, rất có thể trang của bạn sẽ xếp hạng cho nhiều từ khóa đuôi dài có liên quan (nghĩa là những từ khóa cụ thể hơn có lượng tìm kiếm thấp hơn nhưng tỷ lệ nhấp cao hơn).

3. Sử dụng dữ liệu có cấu trúc

Dữ liệu có cấu trúc là tập hợp dữ liệu có tổ chức giúp các công cụ tìm kiếm hiểu nội dung của bạn.

Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc cũng tăng cơ hội kích hoạt đoạn mã chi tiết —kết quả tìm kiếm hiển thị thông tin bổ sung như xếp hạng hoặc đánh giá:

Đây là hình ảnh thực tế của dữ liệu có cấu trúc:

 

Đánh dấu (tức là cách viết mã) rất quan trọng vì nó giúp Google hiểu cách phân loại nội dung. Và đây là cách Google lấy dữ liệu để hiển thị đoạn trích chi tiết.

Chỉ cần nhìn xem có bao nhiêu SERP bị chi phối bởi các đoạn mã chi tiết:

Đây là cách bạn có thể tận dụng tối đa dữ liệu có cấu trúc hoặc lược đồ (tức là cách chuẩn hóa để tạo dữ liệu có cấu trúc):

• Hãy truy cập vào schema.org để duyệt qua nhiều mẫu đánh dấu lược đồ được tất cả các công cụ tìm kiếm chính hiểu được.
• Sử dụng Trình trợ giúp đánh dấu dữ liệu có cấu trúc của Google để hỗ trợ đánh dấu nội dung của bạn.
• Trình tạo đánh dấu lược đồ của Merkle là một lựa chọn tuyệt vời khác.
• Sử dụng công cụ Kiểm tra kết quả nhiều định dạng của Google để kiểm tra xem đánh dấu của bạn có chính xác không.

4. Xây dựng liên kết thể hiện sự liên quan

Cả liên kết nội bộ và backlink thể hiện mức độ liên quan theo chủ đề và giúp Google hiểu nội dung của bạn tốt hơn.

Có thể mất thời gian và sự kiên nhẫn để đảm bảo các liên kết ngược bên ngoài. Mặt khác, việc thực hiện chiến lược xây dựng liên kết nội bộ vững chắc sẽ tốn ít công sức hơn nhiều vì bạn có khả năng tự mình thực hiện các thay đổi.

Liên kết nội bộ có thể cũng quan trọng như liên kết ngược từ các trang web khác, đặc biệt khi thể hiện kết nối chủ đề giữa hai trang.

Việc thêm liên kết nội bộ vào các trang này sẽ cho Google thấy rằng các trang của bạn có liên quan.

Lý tưởng nhất là nếu bạn bao quát toàn diện một chủ đề rộng, trang web của bạn sẽ có câu trả lời cho câu hỏi của người dùng khi họ thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa có liên quan.

5. Sử dụng HTML ngữ nghĩa

HTML ngữ nghĩa được tạo thành từ các phần tử mô tả rõ ràng ý nghĩa của chúng đối với các công cụ tìm kiếm.

Ví dụ: bạn có thể viết văn bản bằng HTML trông giống như tiêu đề trên trang của mình. Nhưng trừ khi nó được gắn thẻ bằng mã HTML tiêu đề cụ thể, Google có thể không biết đó thực sự là một tiêu đề.

Trong ví dụ bên dưới, HTML phi ngữ nghĩa sử dụng các thẻ < div >và < span > không xác định để tạo nội dung. Nhưng về mặt ngữ nghĩa HTML, các thẻ được xác định rõ ràng sẽ sắp xếp nội dung theo cách truyền đạt ý nghĩa của chúng tới Google: